Atrapar a los bots

El ATRAPABOT verifica un perfil en red social y le atribuye una puntuación basada en la probabilidad de que ese perfil sea un bot. Cuanto mayor sea la calificación, mayor será la probabilidad de ser un bot. Introduce el identificador (nombre de cuenta) del perfil que desees investigar y haz clic en Analizar.

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Qué es un bot

Bot, una abreviación para robot en inglés, es un programa de ordenador o script creado para realizar algún tipo de automatización. Una vez que al contrario de nosostros humanos, los ordenadores son buenísimos en ejecutar tareas repetitivas.

Los primeros bots no tenían intenciones maliciosas y, aún hoy, existen bots con objetivos de interés público como: exigir rendición de cuentas de políticos, viralizar causas para la igualdad de género o auxiliar en la organización de las (muchas) tareas diarias de sus usuarios .

Sin embargo, a lo largo de los años, se ha empezado a utilizar a los robots en gran escala para realizar tareas maliciosas y hacerse pasar por humanos en las plataformas digitales.

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Cómo ha surgido ATRAPABOT

A finales de los años 90, los bots han empezado a desarrollar una mala reputación cuando se empieza a utilizarlos en el envío de SPAMs por correo electónico, robo de datos personales y fraudes, por ejemplo. A partir de 2014, un fenómeno adquirió escala global y se ha vuelto cada vez más frecuente: el uso de bots en las campañas de desinformación y manipulación de discurso en la esfera pública.

Viralizar informaciones, desacreditar adversarios y dificultar el debate público son apenas algunas de las estrategias en las cuales se utilizan los bots de manera coordinada. Lo peor es: están ahí y casi nadie sabe cómo funcionan, quiénes los desarrollan y financian. Para ayudar a combatir ese problema, lanzamos AtrapaBot, un poyecto para dar más transparencia a la utilización de bots en Brasil.

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Los idealizadores de ATRAPABOT

Atrapabot es un proyecto del Instituto de Tecnología y Sociedad de Río de Janeiro (ITS Rio) y del Instituto Equidad & Tecnología que se desarroló en 2018. Con la herramienta, toda persona puede verificar la actividad de una cuenta de Twitter para identificar la probabilidad de que el perfil sea un bot. Cuanto mayor la calificación, mayor la probabilidad de ser un bot.

Atrapabot está financiado por la Unión Europea

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Cómo funcionan los criterios de ATRAPABOT

El algoritmo de Atrapabot utiliza informaciones públicas de los perfiles en Twitter para realizar sus análisis. El objetivo es identificar características que ayuden a determinar si el perfil es más o menos bot. Echa un vistazo abajo en los criterios utilizados por la plataforma.

Perfil de usuario

El algoritmo de AtrapaBot recopila una muestra de línea del tiempo, identificando hasgtags utilizados y menciones al perfil, para realizar sus análisis. El objetivo es identificar caracteristicas de distribución en la red de la cuenta analizada.

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Red

El algoritmo de AtrapaBot recopila una muestra de línea del tiempo, identificando hasgtags utilizados y menciones al perfil, para realizar sus análisis. El objetivo es identificar caracteristicas de distribución en la red de la cuenta analizada.

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Análisis de sentimientos

Los algoritmos de Atrapabot seleccionan una muestra de hasta los 100 tuits más recientes publicados por el perfil analizado. El objetivo es identificar la neutralidad del perfil analizado. Cuanto más neutro, menor la probabilidad de que se lo considere un bot.

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¿Quieres formar parte del proyecto?

Puedes contribuir con el proyecto de diversas maneras: siendo un multiplicador de análisis, ayudando a perfeccionar el código de herramientas, o incluso identificando errores en los análisis y sugiriendo mejoras. De todas formas, contribuyes para dar más transparencia a la utilización de bots en Brasil.

Quiero cooperar

Ahora que ya has visto lo que se puede hacer con ATRAPABOT

Analiza la probabilidad de que un perfil de Twitter sea un bot