A partir de los análisis realizados con la herramienta ATRAPABOT, es posible identificar, por ejemplo, si un asunto desinformativo que está en los “Trending topics” de Twitter está impulsado por robots. O incluso si los ataques realizados a un perfil han sido coordinados y realizados por bots y cómo tomar las mejores decisiones para enfrentar a ese escenario.
Entender como bots são usados nas redes sociais é urgente
Desde 2016, diferentes atores se debruçam para investigar e compreender os variados usos das redes sociais como estratégia de influência e manipulação da opinião pública. Quando falamos sobre automação nas redes sociais, nem sempre ela é ruim ou proibida pelos termos de uso das plataformas. No entanto, dar transparência ao uso indevido de bots nestas redes significa olhar, principalmente, para o comportamento inautêntico como agente de ataques coordenados e viralização de conteúdo.
En el 2016 los bots correspondieron a más de 50% del tráfico total de Internet
Los robots trabajan 24h al día a fin de alcanzar diferentes tipos de públicos en horarios variados
Los bots son responsables por 66% de los enlaces compartidos en Twitter
15% de un total de 330 millones de perfiles en Twitter eran falsos y estaban compuestos por bots
Transparencia, Capacitación y Resiliencia son nuestras palabras claves.
ATRAPABOT es una herramienta de educación mediática
Por medio del uso de un algoritmo que promove la transparencia en el comportamiento de robots en las redes sociales, el proyecto busca fortalecer orgnizaciones de la sociedad civil, periodistas y gobiernos y ciudadanos en su conjunto en la identificación y contextualización de campañas de desinformación.